移动支付平台 Square 最近对公司进行了一系列改革，以对抗亚马逊的竞争和外界对于公司状况的传言。而这些改革中最新的一个是它的销售数据分析平台 Square Analytics。
这个数据平台看起来就像网站流量分析工具 Google Analytics 一样。首页直观的图表显示了一些常用的销售情况。比如店里的各类商品销量比例，平均每个客户拜访几次、花了多少钱，以及他们用什么方式支付。
Square 还分门别类在横向与纵向挖掘深入数据。商品类的数据告诉你哪一个单项商品卖得最好。在时间轴上的横向数据分析这周相比以前的销售情况如何，顾客喜欢在什么时间段拜访。
知道这么多数据有什么用？其实这些都直接影响小规模零售、餐饮业店主的营业决定——需不需要多备货以应付晚上的客流高峰，或者在顾客不多的星期一打烊休息。拜访两次以上的客人偏少，大概意味着口味上需要改善……
了解什么时候、什么人、在买什么东西，对于中小企业来说至关重要。
运营数据分析是一整个被称为“商业智能”（BI）的学科，而 Square 把这些数据带到了小公司那里。Zoho 和 IBM 都有相应的营业数据解决方案，而很多 POS 机系统也自带非常简单的运营分析功能。价格一直是这些小公司没有大规模使用数据分析的原因，而大型商业软件过于复杂的数据分析也并不适合小公司的商业模式。
Square 走的比他们更远，也更激进。整个平台对 Square 商家免费开放，加上 Square 原本就有的仓储、记账、订位平台，Square 目标是要成为中小零售业里唯一的商业系统。收银、记账、进货、分析，一切都由 Square 搞定。
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